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享誉全球先驱齐亮相 为NVIDIA GPU技术大会增辉
2010-09-01 09:44 出处:PConline原创 作者:XP 责任编辑:liujie
2010年8月26日,美国加利福尼亚州圣克拉拉——NVIDIA®(英伟达™)于今日正式宣布,全球首屈一指的两位计算界名人将在第二届一年一度的GPU技术大会 (GTC)上发表主题演讲。NVIDIA®(英伟达™)公司首席执行官兼联合创始人黄仁勋(Jen-Hsun Huang)先生也将在大会上发表主题演讲。 伊利诺伊大学厄本那香槟分校的Klaus Schulten是世界上顶级计算生物学家之一,他将于9月22日星期三发表第二场主题演讲。他演讲的主要内容是利用计算显微镜所得出的重大发现。此外,他还将点评自己在细胞破裂与病毒方面的先驱性研究,其中包括H1N1病毒。他在研究H1N1的过程中使用了基于GPU的计算显微镜来聚焦病毒结构,确定该病毒对药物治疗的反应并研究可能的治疗方法。 Sebastian Thrun是斯坦福大学机器人学先驱,同时也是谷歌公司一位杰出的工程师,他将于9月23日星期四做最后的大会闭幕主题演讲。在演讲中,他将揭示GPU计算在计算机视觉领域中的进步会如何充分推动无人驾驶和汽车机器人技术的发展。 由于有了2009年首届GPU技术大会的成功经验,2010年GPU技术大会将延续之前路线,再次聚焦开发商、工程师以及研究人员利用图形处理器(GPU)的能力解决全球最重要的计算难题。 从9月20日星期一至9月23日星期四,为期四天的2010年GPU技术大会将在美国加利福尼亚州圣何塞会议中心举行。2010年GPU技术大会报名工作现已开始。有兴趣参会的朋友现在即可访问www.nvidia.com/gtc网站报名参会,还可以在该网站上了解到有关大会主题演讲、研讨会、专题报告会以及圆桌会议的细节。 NVIDIA®(英伟达™)首席科学家Bill Dally表示:“自从去年的GPU技术大会以来,业界、研究领域以及学术界的翘楚继续探索,他们又找出了许多全新、革命性的GPU利用方式。 大会出席者将为GPU计算所取得的巨大进步而感到震惊。Schulten教授与Thrun教授能够与我等分享其独特的研究发现和各自利用GPU的经验,我们感到十分高兴。” 主题演讲人的背景如下: Klaus Schulten是贝克曼高级科技学院的一位全职教授。此外,在伊利诺伊大学,他还拥有Swanlund物理学教授称号,担任该大学理论与计算生物物理学系系主任一职。 他一生获奖无数,其中包括计算生物学奖 (2008)、德国洪堡德基金会洪保德奖 (2004)、伊利诺伊大学学者奖 (1996)、美国物理协会院士 (1993)以及德国物理化学协会能斯特奖(1981)。 1974年,他在哈佛大学获博士学位。 Sebastian Thrun 是斯坦福大学的一名计算机科学与电气工程学教授,他是该大学斯坦福人工智能实验室的负责人。此外,他还是谷歌公司一名杰出的工程师。 Thrun的团队曾在2005年的DARPA挑战赛中胜出,该比赛是美国政府出资赞助的自主研发机器人大赛。 他是概率机器人学领域的先驱,并参与了Google Street View的开发工作。 他曾当选为美国国家工程院院士以及德国科学院院士,还是美国人工智能协会、欧洲人工智能协调委员会以及WTN的高级会员。《Popular Science》杂志将其评选为"十大杰出人士",福布斯杂志将其选为"电子狂人"(E-Gang),《Scientific American》杂志将其选入全球技术与政策领军人物50强榜单,财富杂志将其选为科技界最聪明的50人之一。 此外,《WIRED》杂志还为Thrun的机器人Stanley授予“史上最具影响力机器人”称号。 Thrun曾著书11部,在科技方面撰文300余篇。 他持有德国波恩大学博士学位。 黄仁勋(Jen-Hsun Huang)于1993年同合伙人共同创立NVIDIA®(英伟达™)公司。公司创立至今,他一直担任总裁兼首席执行官,同时,还担任兼董事会董事。 GPU技术大会由下列单位提供赞助:Adobe、惠普、微软、戴尔、Supermicro、PNY、Cooley、台积电、Synnex、三星、NextIO、GE Intelligent Platforms、宏碁、AMAX、SGI、Appro、Sutter Hill Ventures、Hynix、花旗集团、Dassault Systemes、硅谷银行以及德勤。 关于NVIDIA®(英伟达TM)公司 1999年,NVIDIA®(英伟达)公司发明了GPU(图形处理器),让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起,NVIDIA®(英伟达™)不断为视觉计算树立全新标准,其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。NVIDIA®(英伟达)在可编程GPU(图形处理器)方面拥有先进的专业技术,在并行处理方面实现了诸多突破,从而普及了低价超级计算机的使用。公司持有1,100多项美国专利,其中涵盖了关乎现代计算之根本的诸多设计与深刻见解。如需了解更多信息,敬请访问www.nvidia.com。 |
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